“智能”养宠背后的伪科技与真痛点

深夜11点，北京一栋写字楼已只剩零星灯光，29岁的程序员陈哲刚结束工作，疲惫地拿起手机。屏幕上，一款需每月花钱订阅的宠物智能应用程序，正推送着当日总结报告：“您的爱犬‘元宝’今日深睡时长仅2.1小时，低于同品种平均水平38%，情绪指标显示轻度焦虑。”

陈哲的心随即揪紧，这款他花费近2000元购置的智能项圈，通过配套的应用程序，又一次将他拖入“数据焦虑”的漩涡。

陈哲的经历并非孤例。在“科技养宠”成为新风尚的今天，不少像他一样的年轻人为自己的“毛孩子”购置了价格不菲的智能装备：能自动铲屎、监测健康的AI猫砂盆，号称能翻译“狗语”的智能项圈，可远程互动、自动配粮的智能喂食器……这些产品以“解放双手”和“健康预警”为卖点，价格往往是传统产品的数倍甚至十数倍，却在年轻消费群体中迅速风靡。

全国伴侣动物（宠物）标准化技术委员会、中国畜牧业协会宠物产业分会、中国兽医协会指导发布的《2026年中国宠物行业白皮书（消费报告）》显示，截至2025年年底，中国城镇养宠人群中，90后及00后已成为主力，合计占比达到69%。

“科技养宠”进入年轻人的生活，有人说它确实管用，但也有人发出疑问：AI产品养宠是不是智商税？当“AI”标签让产品价格翻番，为什么仍有大量年轻人甘愿为其“毛孩子”慷慨解囊？成为“赛博铲屎官”的年轻人，究竟在为什么买单？

“便利安心”与“夸大模糊”

在电商平台上搜索“智能猫砂盆”，映入眼帘的是充满科技感的宣传字眼：AI健康监测、大数据分析、多传感器融合、云端健康档案……价格从1000余元到近8000元不等，销量最高的几款月售均达数千台。

然而，翻开商品评价区，“智商税”“鸡肋”“（数据）不准”等关键词频繁出现，构成了与精美宣传图截然不同的图景。

“购买时最吸引我的，是‘泌尿健康早期预警’功能。”在北京互联网领域创业的周婷告诉中青报·中青网记者。她为家中的猫咪“啾啾”，购置了一台标价7000元的进口品牌AI猫砂盆。产品宣称能通过重量、图像及气味传感器，综合监测猫咪的排泄频率、时长及形态变化，提前发现潜在健康问题。

最初半个月，周婷体会到“科技养宠”的便利与安心：手机应用程序自动生成每日健康报告，详细记录每只猫的如厕时间、时长、体重变化，省去了每日手动铲屎、观察的麻烦。但很快，问题接踵而至。

“先是体重监测飘忽不定，同一只猫半小时内监测两次，能差出0.5公斤；然后是健康警报乱报，‘啾啾’明明一切正常，应用程序却频繁推送‘如厕频率异常’‘疑似排泄困难’的红色警告。”

最让周婷感到荒诞的，是“粪便形态分析”功能。

“宣传页面上，展示了高清摄像头下的粪便图像和精准的AI分析图标，但实际上，猫排泄后都会用猫砂覆盖，摄像头根本拍不到粪便本身。这个核心功能，从原理上就难以实现。”她说。

周婷的这一遭遇折射了当前智能宠物用品市场的一个现象，用周婷的话就是：技术包装远胜于实质功能。

中青报·中青网记者调查发现，市面上多数中高端AI猫砂盆的核心成本，集中在自动铲屎的机械结构、集便仓容量及除臭模块上，而所谓的“AI健康监测”，往往依赖成本低廉的传感器（如称重传感器、红外感应器）与预设算法模型。通过捕捉如厕次数、时长、体重变化等基础数据，结合宠物品种、年龄等预设参数，生成模板化的“健康报告”。

“一些厂商将人类健康监测设备的技术概念，直接移植到宠物用品上，缺乏针对宠物特定生理行为的研究与数据积累。”一位宠物智能硬件工程师向记者透露，“比如‘通过如厕姿态识别排尿疼痛’，这需要大量真实、精准的宠物疼痛行为数据来训练AI模型。但目前行业缺乏这样的基础数据库，所谓的识别准确率更多是营销话术。”

2025年12月下旬，上海市消费者权益保护委员会通过测评目前市面上售卖的25款猫砂盆，发布了智能宠物用品比较试验报告。报告提到，部分产品在健康监测等核心功能的宣传上仍存在“夸大”“模糊”现象，实际性能与稳定性普遍低于宣称水平；同时，在电气安全、机械结构安全及数据隐私安全等方面，一些产品依然存在隐患。

此外，不同智能宠物用品间的“壁垒”也开始显现。一家宠物用品店内，消费者李默向记者展示了他的手机：3个不同的应用程序分别控制着智能猫砂盆、自动喂食器和宠物饮水机。“每个品牌都有自己的独立系统，数据不互通，操作界面也不同。我花大价钱买来的智能产品，实际上是一堆需要分别管理、有时还会信息冲突的矛盾体。”

“算法局限”与“焦虑制造”

“两个月内，因为健康监测的‘异常警报’，我带着‘啾啾’跑了不下8趟宠物医院。”周婷一度为此感到焦虑，“每次检查结果都是正常的，但是当警报出现，我又抱着可能真有问题的心态跑医院。”

这次经历后，周婷反思自己购买智能设备的初衷：“我原本希望科技能让我更了解它，更早发现健康问题。但现在，这些不准确的数据不仅没带来安心，还让我持续处于紧张状态。有时候我甚至觉得，没有这些数据时，我通过观察它的精神状态、食欲、玩耍的积极性来判断，反而更准确、更直接。”

在北京农业职业学院动物科技学院宠物医学系主任张晓远看来，周婷的遭遇精准地揭示了当前宠物健康监测技术面临的核心瓶颈：如何建立真正基于犬猫生理特征的专用算法与传感体系。

张晓远告诉中青报·中青网记者，犬猫的生理构造与人类存在显著差异：例如，犬猫浓密的被毛会影响皮肤接触式传感器的热传导效率，导致体温监测数据失真；而猫科动物的静息心率正常范围可高于每分钟100次，远超人类标准。这些根本性的生理差异，意味着直接套用人类健康设备的监测逻辑与算法阈值，必然会在数据精度与解读上产生系统性偏差。因此，技术的真正突破不在于硬件的简单适配，而在于从底层建立一套基于物种特异性生理大数据的专业算法模型与传感解决方案。

以常见的“活动量监测”为例，一款智能项圈判定宠物狗当日活动量低于“同品种平均水平”即为异常。其实不然，张晓远说，宠物的活动量受天气、季节、当日饮食甚至主人情绪等多种因素影响。一只狗可能因气温过高而主动减少活动，或因前一天玩耍过累而选择休息——即使同一品种宠物的活动量在医学上也没有一个“统一绝对值”指标。

不少用户的网络评论也显示，“数据跳变”“误报”问题，大多源于实际使用场景的复杂性，而厂商在实验室的理想环境中往往难以充分模拟和解决这些问题。

更复杂的是行为与情绪的解读。市面上一些高端产品宣称能通过声音分析宠物的“情绪”或“需求”。但张晓远对此持审慎态度，“我们不能直接和动物进行交流，都是通过大量表现信息来推测动物行为含义，这本身就具有一定的偶然性。而这些产品期望通过单一、少量的信息获得‘情绪’信息的误差率会更大。目前对宠物声音分析的技术，也尚不成熟。”

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